2024-09-23
Kesimpulannya, kain pembersih senjata berbahan silikon adalah alat yang hebat untuk menjaga senjata api Anda tetap bersih dan terawat. Mereka aman, efektif, dan mudah digunakan. Jika Anda sedang mencari cara baru untuk membersihkan senjata, kain pembersih senjata berbahan silikon mungkin merupakan solusi yang tepat.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co, Ltd adalah produsen dan pengecer terkemuka peralatan dan aksesoris pembersih senjata berkualitas tinggi. Produk kami dirancang untuk membuat perawatan senjata api Anda mudah dan nyaman. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi website kami dihttps://www.handguncleaningkit.com. Jika Anda memiliki pertanyaan atau masalah, jangan ragu untuk menghubungi kami dimusim panas@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli dan C. Huang, "Deteksi pistol menggunakan jaringan saraf konvolusional dalam," Konferensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (CICT) 2017, Singapura, 2017, hlm.
C. Liu, Z. Tan dan X. Wang, “Metode Identifikasi Sumber Tembakan Senjata Api Berdasarkan Sinyal Akustik,” Konferensi Internasional IEEE 2018 tentang Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Manajemen Bencana (ICTDM), Hainan, Tiongkok, 2018 , hal.1-4.
M. E. Salah dan A. S. Abd-Elhameed, "Desain dan implementasi sistem pintar berbiaya rendah untuk klasifikasi tembakan waktu nyata," Konferensi Internasional tentang Komputer dan Aplikasi (ICCA) 2019, Hunan, Tiongkok, 2019, hlm.504-510.
X. Liu dan X. Zhang, "Identifikasi senjata api berdasarkan interferensi medan elektromagnetik yang dipancarkan peluru," IET Image Processing, vol. 14, tidak. 1, hal.120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus dan B. Frei, "Perbandingan analisis strontium dan timbal dalam fragmen peluru melalui ablasi laser yang digabungkan secara induktif dengan spektrometri massa plasma untuk penyelidikan forensik," Kimia Analitik dan Bioanalitik, vol. 411, tidak. 29, hal.7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz dan T. Yildirim, "Sistem Pengenalan Suara Tembakan Akustik dengan Pendekatan Berbasis Pembelajaran Mesin," IEEE Access, vol. 7, hal.100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li dan S. Li, "Penginderaan Multimodal untuk Deteksi Senjata Api Waktu Nyata dalam Video," dalam Transaksi IEEE pada Sirkuit dan Sistem untuk Teknologi Video, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini dan A. Heinemann, "Tentang Identifikasi Model Senjata Api Menggunakan Analisis Forensik Otomatis Tayangan Tanah Peluru," dalam Transaksi IEEE tentang Forensik dan Keamanan Informasi, vol. 15, hal.1527-1544, 2020.
B. Kang dan S. Kim, “Penelitian Segmentasi Gambar Perbandingan Senjata Api Berdasarkan Ruang Warna Berbeda,” dalam Jurnal Konvergensi Teknologi Informasi, vol. 10, tidak. 4, hal.167-174, 2015.
A. R. Sova dan F. L. Comsa, "Sensor pintar untuk deteksi senjata api," Simposium Internasional IEEE 2017 tentang Pengukuran dan Aplikasi Medis (MeMeA), Rochester, MN, 2017, hlm.318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied, dan J. Kalita, "Deteksi pistol menggunakan jaringan saraf konvolusional dalam," arXiv pracetak arXiv:1704.07847, 2017.